Big data a logisztikában
Adatalapú üzemanyag- és menetidő-tervezés a szállítmányozásban
Portfólió menedzsment az energiakereskedelemben
Komplex adatgyűjtő, portfóliókezelő és kereskedő rendszer az energiaszektorban
A Central Energy Trade Hungary Group teljes energiakereskedelmi portfóliója egyetlen felhőalapú rendszerben fut: adatgyűjtés, gépi tanulásos előrejelzés, tőzsdei kereskedés, adatszolgáltatás és számlázás. A napi portfóliókezelés kézi lépések helyett automatikusan zajlik, a döntéseket interaktív dashboardok támogatják.
- Ügyfél: Central Energy Trade Hungary Group (CET)
- Iparág: Energiakereskedelem, megújuló energia
- Szolgáltatás: Fejlesztés és üzemeltetés (rendszerépítés, szolgáltatásüzemeltetés)
- Megoldás: Platformfüggetlen, felhőalapú portfóliókezelő és kereskedő szoftver
- Kulcselemek: Automatizált adatgyűjtés, gépi tanulásos előrejelzés, automatikus tőzsdei kereskedés, Power BI dashboardok
Az energiakereskedésben az előrejelzés pontossága pénzben mérhető
A CET portfóliójában energiafogyasztók, termelők és nagykereskedelmi partnerek vannak. Ha a termelés és a fogyasztás előrejelzése pontatlan, a hiányzó mennyiséget drága kiegyenlítő energiával kell pótolni. A cégcsoport ezért olyan rendszert kért, amely nem egy-egy részfeladatot old meg, hanem a napi működés egészét fogja össze: begyűjti az adatokat, előre jelzi a trendeket, kiszámolja a portfólió egyenlegét, kereskedik a tőzsdén, és mindezt átlátható felületen mutatja meg. Az üzleti tét egyszerű: pontosabb előrejelzés, kedvezőbb ügyletek, kisebb kiegyenlítési költség.
Megoldások
A megvalósított szoftver az energiakereskedés teljes napi ciklusát lefedi, az adatgyűjtéstől a számlázásig. A manuális lépések helyére automatizált folyamatok kerültek, a döntések mögé pedig gépi tanulással készülő előrejelzések. Egy ilyen rendszerben az előrejelzés pontossága pénzben mérhető, ezért a modellek kiértékelése legalább annyira számít, mint maga az algoritmus.
Minden adat egy helyen
A termelési és fogyasztási adatok, az időjárás, az energiaárak és a naptári információk ütemezetten, automatikusan érkeznek a felhőalapú adatbázisba, e-mailből és valós idejű szerverkapcsolatokból egyaránt.
Egységszintű előrejelzés gépi tanulással
A modellek termelő- és fogyasztóegységenként külön jelzik előre a trendeket, figyelembe véve az időjárást, az ünnepnapokat és a múltbeli fogyasztási szokásokat.
Automatizált kereskedés és adminisztráció
A kereskedő modul a friss predikciók alapján egyenlíti ki a hiányokat a tőzsdén, teljesíti a MAVIR felé az adatszolgáltatást, és automatikusan kiállítja a fogyasztói számlákat.
Hogyan épül fel a rendszer?
Az ügyfél és a kiinduló helyzet
A Central Energy Trade Hungary Group energiakereskedelemmel, innovatív beruházásokkal és megújuló energiafejlesztéssel foglalkozik. Kereskedőként szerzett sokéves tapasztalatuk alapján abban látják a jövőt, ha a folyamataikat korszerű szoftverek támogatják, a manuális lépések pedig automatizáltan futnak.
A portfóliójukban fogyasztók, termelők és nagykereskedelmi partnerek vannak, a termelést és a fogyasztást pedig egységek, úgynevezett POD-ok, vagyis átadási pontok képviselik. A Dmlabot azzal bízták meg, hogy erre a szerkezetre építsen egy komplex adatgyűjtő, portfóliókezelő és kereskedő megoldást.
Mit kell tudnia egy portfóliókezelő rendszernek?
A szoftvernek kezelnie kell az összes ügyfél és átadási pont adatát, valós időben gyűjtenie a termelési és fogyasztási értékeket, az időjárás- és árfolyamadatokat, és ezekből előre jeleznie a napelemparkok termelését, illetve az egyes fogyasztók energiafogyasztását.
Ezen felül automatikusan kereskednie kell az energiatőzsdén az előrejelzett értékek alapján, számlát kell generálnia a fogyasztó ügyfeleknek, dashboardokon kell támogatnia a stratégiai tervezést, végül monitoroznia kell a saját működését, és hiba esetén riasztást küldeni.
Adatgyűjtés
A megoldás számos adatforrásból táplálkozik. A napelemparkok termelési adatai e-mailben érkeznek, a fogyasztók valós idejű mérési adatait a rendszer közvetlenül a megfelelő szerverekről gyűjti. Külön adatgyűjtő modulok hozzák ütemezetten a napi energiaárfolyamokat, az időjárás-előrejelzéseket és a naptári információkat, a kereskedő modul pedig a saját ügyleteinek eredményét menti vissza az adatbázisba.
Előrejelzés
A termelési és fogyasztási trendeket az időjárás, az ünnepnapok és a múltbeli adatok egyaránt befolyásolják. A szoftver ezért prediktív modelleket épít, amelyek gépi tanulási algoritmusokkal, akár termelő- és fogyasztóegységenként külön jelzik előre a várható mennyiségeket. Ez adja az alapját a portfólió egyenlegének és a kereskedési döntéseknek. Ugyanez a modellezési logika működik a fogyasztói oldalon is: a nagyfogyasztók energiafogyasztásának előrejelzése ugyanezekből az adatkörökből épül fel.
Automatizált folyamatok
A legfrissebb predikciók alapján a rendszer kiszámolja a teljes ügyfélkörre az aktuális és a jövőbeli egyenleget, vagyis azt, hogy mikor mennyi energiát kell venni vagy eladni, és ebből a portfólió pénzbeli értékét is. A kereskedő modul a napon belüli kereskedésben rendezi a felmerülő hiányokat, és automatikusan teljesíti az energiamérlegre vonatkozó adatszolgáltatási kötelezettséget.
A számlázási integrációnak köszönhetően a fogyasztó ügyfelek számlái a megadott árazás szerint automatikusan elkészülnek, a termelő ügyfelek pedig automatikusan megkapják a számlakiállításhoz szükséges adatokat. Automatikus e-mailekben az ügyfelek a saját egységeikre vonatkozó előrejelzéseket is megkapják.
Interaktív dashboardok
A szoftver böngészőben futó, reszponzív felületet ad, amelyen bármely eszközről látható az aktuális kereskedési állapot és a napi feladatok. A Power BI alapú dashboardokon együtt vizsgálható a termelők és fogyasztók szokásainak alakulása, az energiaár, az időjárás-előrejelzés, az energiamérleg aktuális és jövőbeli predikciója, valamint a stratégiai tervezéshez szükséges adatok, például az országok közötti átvitelhez rendelkezésre álló határkapacitás. Ez a réteg az, amit üzleti intelligenciának nevezünk: nem új adatot állít elő, hanem döntésre alkalmas formába hozza a meglévőt.
A portfóliókezelés a CET napi működésének alapja lett, kézi lépések nélkül
Az elkészült szoftver a CET kereskedői tevékenységének alapvető elemévé vált. A portfóliókezelés folyamatai jelentősen egyszerűsödtek, az automatikus kereskedés gyorsabbá és átláthatóbbá tette a napi munkát, a dashboardokon pedig egy pillantással látszik a portfólió értéke, valamint a fogyasztói és termelői trendek alakulása. A gépi tanulással készülő előrejelzések alapján a cégcsoport pontosabban tervez előre, és kedvezőbb feltételekkel köti meg az ügyleteit.
Egy-egy részfeladat automatizálása is hoz eredményt, a nagy ugrást azonban az adja, ha a teljes folyamat, az adatgyűjtéstől a kereskedésen és az adatszolgáltatáson át a számlázásig, egyetlen adatvezérelt rendszerben fut. A CET-nél ez a szint valósult meg, és ez nyitotta meg a következő ütem tervét is: a cégcsoport a saját ügyfeleinek is olyan felületet ad majd, amelyen a saját adataik és előrejelzéseik láthatók. Energiapiaci megoldásainkat azóta önálló márkánk, a nexten.ai viszi tovább.
Szeretnél hasonló eredményeket? A projekt alapját adó szolgáltatás:
Beszéljünk rólaTovábbi esettanulmányok
Adatvezérelt marketing
Kampányriportok kézi összeállítás helyett automatikusan, valós időben